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OAuth:不可不知的多品牌會員整合工具!

on 2023-01-16

有沒有這種經驗?我們在瀏覽網站想要登入時,時常能看到像下圖這個有多種登入方式可選擇的視窗:

點擊使用其中任何一個平台登入後,就會進入到OAuth的流程(OAuth Flow)中。

OAuth是什麼?

OAuth是一個開放授權標準,能讓使用者不需提供使用者名稱和密碼,就能授權第三方網站在特定時段內存取他們儲存在另一個網站上的特定資訊,而非所有內容。

說的白話一點,假設今天聯繫了快遞公司(第三方網站)要到家裡收件(取用資訊),此時你可能會有兩種作法:

一、直接複製一把鑰匙(使用者名稱和密碼)給司機,但可能造成幾個問題

1. 司機拿了鑰匙後便可以進到家裡所有房間

2. 司機或許會複製幾把鑰匙送給別人,甚至直接將鎖頭更換掉

3. 任務完成後司機有可能不願意歸還鑰匙

二、提供一把有指紋辨識、且僅能進入特定空間的數位鑰匙(OAuth),好處為

1. 如此一來司機僅能取走他所需的物件

2. 鑰匙僅能由被賦予任務的司機本人(apikey)使用

3. 鑰匙具時效性(例如接下來1小時內),也可隨時收回鑰匙

Oauth就是一個如此強大的工具

為什麼我們需要OAuth?

若是企業底下擁有多個品牌入口或多個系統,那麼在進行系統整併時若是透過OAuth技術處理跨平台的身份授權,將可大幅提升使用者操作便利性,讓企業會員快速整合,省時不出錯!


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無痛整合企業系統與資料,一覽會員行為模式,精準分群自動化行銷,企業的最佳選擇!

一站解決行銷人6大棘手問題減少各種需求溝通!

問題點

多品牌入口或多個系統,會員登入串接問題…?

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OAUTH技術,讓企業會員快速整合,省時不出錯!

問題點

會員點數、等級跨品牌整合問題…

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企業品牌可分層設定,自訂會員點數/等級等清算歸屬問題

問題點

LINE分眾好麻煩,群發一次好貴/想針對特定偏好的LINE好友進行訊息發送

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建立會員DI Tag(Deep Insight)行為洞察 針對自訂受眾,站內即可發送LINE訊息

問題點

想透過會員消費行為了解更多消費趨勢與偏好,但POS資訊有限整合好難…

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完整的線下整合機制及訂單轉換行為模式系統

問題點

想知道會員活躍程度佔比和轉換價值…

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全自動客戶生命週期分析(LTV)模式~讓企業清楚瞭得知會員轉換價值,並一覽整體會員在不同階段的分佈及狀態。

問題點

人為貼標方式?感覺有點不精準

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360自動化行為數據收集方式自動針對個別用戶行為模式進行追蹤與分析,深度洞查每一個以至每一群用戶,讓你比會員更瞭解他自己。

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WendyOAuth:不可不知的多品牌會員整合工具!

猜測|預測一線之隔,大數據時代CDP讓你比會員更了解會員!

on 2022-12-26

無論產業為何,當品牌需要與「人」互動時,必定脫離不了會員制度的導入。消費者-註冊-登入-下單,管理後台累積了密密麻麻的資料,眼看品牌似乎擁有大量會員基數,但實際上你瞭解會員,能預測其偏好,推薦吸引他的內容嗎?

名單≠會員

會員制度早從填寫紙本資料發行實體會員卡開始,一直到現在人手一機隨處即「嗶」的時代,其二差異除了字面上實體與線上轉變外,對於「會員」也有了更嚴格的定義。

你掌握的到底是「名單」還是「會員」?是僅有著詳盡基本資料與訂單紀錄的清單,還是可以瞭解行為歷程與偏好取向的關係?

之於企業&品牌,花了大筆預算舉辦行銷活動,轉換會員數經常是效益評斷的標準之一,目的不外乎是希望能與消費者從陌生人變成朋友,獲得更多貼心觸動的機會,進而達成銷售目標。

依循上述腳本,角色轉換後品牌如何進行後續的互動,決定了你擁有的是名單還是會員。

猜測or預測

名單與會員的差別即取決於數位工具的選擇,針對會員管理大概有80%的答案是「CRM」,沒錯!CRM (Customer Relationship Management) 的確能解決初階的會員關係維護目的,基本資料維護、訂單/消費紀錄管理…,當有促銷活動或廣告投放需求時,再依基本資料、訂單紀錄條件篩選匯出使用。

然而單靠性別、生日與消費次數、金額,能讓你找出相似的更多人?或有共同偏好取向的一群人?

看似一段正常的流程與應用,但行銷精準與否的決勝點就在此分出高下,是猜測成分多還是預測的效益佳,也於此定論。

科技數位技術進步,大數據時代來臨,資料數據的儲存不再因有限的空間而侷限,雲端技術應用讓會員管理系統有了新的服務型態可能,CDP (Customer Data Platform)就此開展。

藉由大量數據的搜集,透過演算法分析比對,得出一個客觀且有根據的結果。針對會員經營分析的情境運用,企業可以搜集每一個會員與品牌互動的軌跡(點了什麼、看了什麼、買了什麼…),再經由演算法分析出幾千幾萬個會員中,有共同偏好嗜好的是哪一群人,而進行後續的宣傳規畫。

如此,除了可提高目標受眾的精準度外,因為能更瞭解會員屬性及偏好,或許也能成為企業決策擬定的參考之一。


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投放廣告不能不知道的Facebook power5 ?

on 2022-11-29

隨著智慧型手機、吃到飽網路普及,瀏覽網頁已成為現代人生活必備習慣,廣告投放因而成為讓品牌在眾多資訊中快速被曝光的方法。Facebook和Google Ads都是目前應用最普遍的數位廣告平台,而前者身為社群廣告龍頭,同時也包含Instagram社群媒體,與Google Ads不同的是,Facebook廣告是根據用戶的條件值進行投放,例如興趣、行為、職業、年齡、訪客、粉絲…等等,其背後運行的邏輯稱為Power5:

Power 5是Facebook推出的廣告工具,可分為:

一、Account simplification(簡化廣告群組)

建議的廣告配置為1個行銷活動,底下創立2~3個廣告組合,再分類成5~6個廣告,此架構的好處為:

  1. 減少受眾重疊
  2. 加速優化投放預算

二、Facebook Automatic Placements(自動版位)

系統會將廣告曝光在受眾習慣停留的網頁位置(共17個板位),如此一來便能:

  1. 降低廣告成本
  2. 提升廣告曝光的頻率及次數
  3. 提升轉換率

三、Campaign Budget Optimization(CBO,行銷活動預算最佳化)

開啟此功能後,系統會依照行銷人員設定的廣告預算,將費用分配給成效較佳的廣告組合,好處包含:

  1. 降低每次轉換費用
  2. 了解哪些廣告組合的成效較佳

四、Auto Advanced Matching(自動進階配對功能)

藉由在網頁中埋設Facebook Pixel code紀錄每位使用者的數位足跡,進而達到以下廣告投放目標:

  1. 提高轉換率
  2. 增加自定義受眾群體的規模
  3. 降低轉換成本

五、Facebook Dynamic Ads(動態廣告)

此功能只有在當用戶觸發特定事件後,廣告系統才會針對該事件,曝光高度相關的廣告(例如,用戶A瀏覽完網頁後將商品放到購物車,但沒有結帳購買,此時Facebook才會開始向該用戶投放廣告,鼓勵完成交易。)好處為:

  1. 廣告預算較低,僅當有用戶看到廣告時才會收費

不過在2020年6月,蘋果宣布針對那些會收集數據的app,都必須取得iOS 14用戶的同意,才能追蹤使用者的行為數據。簡單的說,一直以來Facebook都會透過收集用戶的行為模式(例如點擊的廣告、瀏覽的網頁等),不斷優化廣告投放的成效及精準度。但現在只要iOS 14的用戶選擇不同意app追蹤,那麼一旦Facebook沒辦法取得這些受眾的行為數據,對於現行的廣告投放成效無疑會造成一定程度的衝擊!

說到這邊,你發現什麼了嗎?

    倘若品牌沒有自己的會員系統,沒有掌握受眾的輪廓或是使用習慣,那麼在數位行銷時,就很容易被平台的演算政策影響,連帶影響廣告成效及預算!

    反之,如果品牌擁有完整的會員行為數據資料,本身做到數據整合及分析,並進行分群分眾自動化行銷,洞察出每位會員的轉換價值,那麼不論外界的廣告平台再怎麼改革,我們都能夠如魚得水的進行精準行銷了~~


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Max投放廣告不能不知道的Facebook power5 ?

CRM?CDP?會員經濟當道,一張圖讓你清楚知道數位工具的差異!

on 2022-10-27

便利的科技加速人們生活步調,隨著社會氛圍改變,企業經營中有許多舊思維和傳統觀念面臨了極大的挑戰,無論是內部管理亦或是對顧客的經營,都是企業刻不容緩應積極檢視與布局的議題。如何透過科技的運用,將好不容易吸引來的新客轉變為重複回流的超級死忠顧客,更是所有行銷人需著墨的課題~

工欲善其事,必先利其器!想要透過數位科技改善現有問題,那就從選用適合自己的工具開始,以下盤點5個常見數位行銷工具:

1. Web Analytic(網路分析服務)
透過工具搜集網站頁面相關流量數據,進行網站行為分析,主要用於優化網站設計或行銷活動成效初步評估應用。google analytics 即是網路分析服務其中之一。

2. Marketing Cloud(雲端活動管理平台)
彙整部分會CRM功能結合自動化行銷的雲端服務平台,管理多渠道的行銷活動,尤以EDM發送與分析追蹤為主要使用情境運用。透過觸發條件的設定規劃一套套自動化的劇本,以達行銷目的。

3. DMP(數據管理平台)
Data Management Platform,DMP,大量搜集來源資料,加以分析匿名標記,協助行銷人和廣告主鎖定偏好族群進行投放廣告。透過企業提供的第一方資料或第二方資料為目標受眾基底,取得大量第三方資料擴大數據規模,進而提高目標受眾設定準確度。

4. CRM(客戶關系管理)
Customer Relationship Management,CRM,聯絡人/客戶的關係管理,透過與客戶互動過程,收集數據整合分析。多運用在系統化紀錄會員交易資料加以分析後,以提供業務或行銷人員數據參考,進行後續溝通作業。

5. CDP(顧客數據平台)<雲端型/自主型>Customer Data Platform,CDP,以用戶數據為核心建立完整的商業模式,創造可延續且精準的互動循環,透過大數據計算技術分析來源資料,協助企業瞭解顧客並有效管理追蹤行銷活動效益。其平台型態又區分為「雲端型」及「自主型」,主要差別在於資料實際歸屬問題,自主型的服務類型,可讓企業完整擁有會員資料所有權,有企業所屬的資料倉儲及運算空間。反之雲端型態的服務,多半是需要將資料導出第三方平台,透過外部分析後提供相關數據與報表。

以上列舉工具各有所長,但實際應用上有個共通點那就是「人」,無論選用哪種工具,不外乎是想更瞭解目標群眾,針對其偏愛、屬性投其所好,而達成商業目的。因此「會員(人)經營」的重要性油然而生,數位轉型除了輔以強大的工具支援外,以「用戶」為主的觀念轉變,更是推進企業到下個階段最重要里程!


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多品牌入口或多個系統,會員登入串接問題…?

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