紅點移動 AI SEO搜尋推薦:把「被找到」變「被選擇」

在 AI 搜尋與生成式答案成為主流後,消費者不再只是「Google 一下」:他們更常直接問 AI——
「哪個品牌最適合我?」、「這個產品跟那個差在哪?」、「我該買哪一款?」

這讓品牌面臨一個新的關鍵戰場:你不只要出現在搜尋結果裡,而是要出現在 AI 的推薦答案裡。

紅點移動以「AI SEO(內容 × 搜尋 × 轉換)」為核心,結合 RGBR 全漏斗策略,協助品牌把公域的 AI 搜尋流量穩定導入私域,形成可累積、可追蹤、可轉換的長期成效循環。

為什麼品牌現在需要「AI 搜尋推薦」?

傳統 SEO 著重關鍵字排名;但 AI 搜尋推薦的邏輯已經改變:

  • 消費者得到的是「整理好的答案」與「推薦名單」
  • 品牌若缺乏結構化內容與可信訊號,就算有流量也不一定被 AI 引用
  • 內容若沒有對準「搜尋意圖」,就很難在 AI 回答中被選為最佳解

RGBR 強調「看見 → 認識 → 信任 → 再行銷」的全流程,而 AI 搜尋推薦就是把品牌從看見推進到認識與信任的加速器。

服務內容

1) AI 搜尋意圖解析與內容機會地圖

我們用 AI 檢測工具,分析找出您品牌的GEO分數與必須的AI搜尋元素

2) 可被 AI 引用的內容資產打造

依 RGBR 漏斗,把內容拆成 AI 最容易引用的形式,例如:

  • 產品/服務比較表(差異、適用族群、決策建議)
  • 問答型內容(FAQ / 情境式提問)
  • 指南型內容(How-to、選購指南、避雷清單)
  • 案例型內容(前後對比、成果數據、流程拆解)

同時把內容導到你的官網/會員/私域承接頁,讓「被推薦」直接連到「可轉換」。

3) 私域承接與轉換路徑設計

RGBR 的核心是把外部流量引導進私域,深化參與與忠誠。
因此我們會同步規劃:

  • 內容導流的落地頁結構(讓使用者一進來就知道下一步)
  • CTA 與轉換事件設計(諮詢、試用、加入會員、領取優惠)
  • 內容分眾版本(新客、回訪、猶豫客不同訊息)

4) 全渠道行為蒐集與精準分群(再行銷加速)

當流量進到私域後,會開始累積「可再行銷」的行為資料,進一步做精準分眾分群。
你將不只知道「誰來過」,更能知道:

  • 他對哪個主題最有興趣
  • 他卡在哪個決策點
  • 下一次推什麼內容/優惠最容易成交

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