從「圖書館管理員」到「專屬顧問」：圖解 AI 搜尋如何決定推薦哪個品牌？
如果你最近用過 ChatGPT 或 Google Gemini，你可能會發現搜尋習慣變了：我們不再輸入一堆瑣碎的關鍵字，而是直接像對真人說話一樣提問。
隨著行為改變，行銷技術也從傳統的 SEO（搜尋引擎優化） 進化到了 GEO（生成式引擎優化，Generative Engine Optimization）。這兩者到底差在哪？
一、 傳統 SEO vs. AI GEO：從「找字」到「讀心」
我們可以把這兩者想像成「圖書館管理員」與「私人顧問」的差別：
🏢 傳統 SEO（圖書館管理員）
當你問「哪裡有賣好吃的蘋果派？」管理員會指著書架說：「這幾本書裡都有提到蘋果派，你自己去翻。」
🤖 AI GEO（專屬私人顧問）
顧問會直接分析並建議：「根據專業評論與口感測試，A 餐廳的皮最酥、B 餐廳的甜度適中，我建議您去 A 餐廳。」
二、 AI 是如何決定「推薦誰」的？
AI 不再只是計算關鍵字出現次數，它現在更像是一個具備邏輯的評判員，主要看這三個關鍵：
- 語意關聯 (Semantic Connection)： AI 會掃描整個網路，看你的品牌是否常出現在「專業」的對話中。被權威媒體引用越多，AI 越認定你是專家。
- 資料的「消化效率」 (Efficiency)： AI 喜歡代碼整齊的網站（如 JSON-LD 標註）。讀這種網站就像看懶人包，能讓 AI 快速提取資訊。
- 內容的「獨特見解」 (Information Gain)： AI 會過濾掉重複的廢話。若你提供獨家數據或實測案例，AI 為了豐富回答內容，會優先引用你。
三、 企業現在該做什麼？
這並不代表傳統 SEO 沒用了，而是內容品質與技術結構變得更關鍵：
- 不要產出內容農場文章： 提供 AI 寫不出的真實經驗。
- 優化數位足跡： 讓品牌出現在官網以外的新聞、論壇和專業評論中。
- 檢查網頁結構： 確保網站連 AI 都能輕鬆讀懂。
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